КОГДА И ГДЕ
24 апреля в 19.00 (онлайн)
МИТАП
ГОРИЗОНТАЛЬНОЕ
МАСШТАБИРОВАНИЕ
СЕРВИСА НА ЛЕТУ
МАСШТАБИРОВАНИЕ
СЕРВИСА НА ЛЕТУ
СПИКЕР
МАКСИМ ГАДЖИЕВ
сооснователь и CTO онлайн-школы «Тетрика»
ВЕДУЩИЙ
МАКСИМ ЛЁВИН
PO и ex-тимлид CDNvideo
ЦЕЛЬ МИТАПА
Обсудить современные подходы к масштабированию сервисов на лету, стандартные средства Kubernetes для этого и гибкие подходы, учитывающие специфику сервиса
КАК ПРОЙДЕТ ВСТРЕЧА
Максим Гаджиев — технический директор онлайн-школы «Тетрика» обсудит с продактом CDNvideo Максимом Лёвиным современные подходы к автоскейлингу сервисов в облаке. Гость расскажет о том, как делать это стандартно и как — более сложно: всё в том же Кубернетесе, но на основе своей кастомной
Без масштабирования на лету затраты на облако будут слишком большими, да и как ни закладывайся под свою нагрузку, всегда могут возникнуть пики, выходящие за рамки
Ранее мы уже обсуждали, как можно настраивать Kubernetes, прошлись по вопросам экономии при использовании облака и поговорили про веб-сервера. Настало время разобраться, как именно, используя этот Кубер, экономить на этих самых облаках, если веб-серверы и приложения нагружаются очень нерегулярно, но с ясной закономерностью
Самое банальное — менять размер кластера Kubernetes в зависимости от времени суток, с учётом средней динамики нагрузки на ваш сервис. Другой подход: отслеживать CPU и RAM приложений. В Kubernetes есть встроенная функциональность для горизонтального автоскейлинга под («Horizontal Pod Autoscaler» или HPA), но если по классике смотреть на CPU и RAM, то можно не успеть выделить новые виртуалки, если пики резкие и краткосрочные. Выход: использовать кастомные метрики и прогнозировать всплески нагрузки
КОГО ЖДЕМ
БЭКЕНД-РАЗРАБОТЧИКОВ, АДМИНОВ, ДЕВОПСОВ
И IT-МЕНЕДЖЕРОВ
И IT-МЕНЕДЖЕРОВ
Желающих детальнее разобраться в том, что происходит по ту сторону браузера/терминала/API, когда происходит обращение к их сервису или приложению
РЕГИСТРАЦИЯ
24 апреля в 19.00 (МСК)
СРЕДА/ОНЛАЙН